Blog · KI in der SCM

Wo KI in der Supply Chain wirklich Zeit spart: von der Rampe bis zum Zoll

Über KI im Büro wird viel geschrieben. Wo aber liegen in einem KMU die grösseren Reserven? Meist dort, wo täglich Papier, Listen und Routinearbeit anfallen: an der Rampe, in der Produktionsplanung, im Versand und beim Zoll. Vier Beispiele aus unserer Beratungspraxis.

Lager: Lieferscheine, die sich selbst erfassen

Ein Foto des Lieferscheins genügt. Ein KI-Modul liest Positionen, Mengen und Referenzen aus und legt sie strukturiert ab. Der Wareneingang tippt nicht mehr ab, er prüft nur noch. Genau die Art Routine, die sich Stunde um Stunde summiert.

Produktion: Planung und Wartung mit Vorlauf

KI hilft, Aufträge gegen Kapazitäten zu planen und Wartungen zu terminieren, bevor die Anlage steht. Auch die Ersatzteillogistik profitiert: Was oft gebraucht wird, liegt am Lager, und was nur Kapital bindet, liegt dort nicht mehr.

Distribution: Kommissionieren und Verladen im Takt

Von der optimierten Kommissionier-Route bis zur Frage, ob sich ein Roboter im Lager rechnet: Hier geht es um nachrechenbare Investitionen, nicht um Science-Fiction. Wir kalkulieren solche Szenarien herstellerneutral. Manchmal lautet das Ergebnis auch: noch nicht.

Zoll und Aussenhandel: Dokumente ohne Doppelerfassung

Exportpapiere, Warenursprung, Präferenznachweise: kaum ein Bereich ist so regelbasiert und damit so gut geeignet für KI-Unterstützung. Wer hier automatisiert, spart Zeit und macht weniger Fehler, die an der Grenze teuer werden.

Die Faustregel für den Nutzen

Jede Stunde Routine, die ein Modul pro Woche übernimmt, entspricht rund CHF 2’500 Arbeitszeit im Jahr. Sechs Stunden pro Woche sind also etwa CHF 15’000, Jahr für Jahr, während das Modul nur einmal gebaut wird. Kurz: Die Rechnung geht dort auf, wo sich dieselbe Handbewegung jede Woche wiederholt.

Nicht jede Abteilung hat aber das gleiche Potenzial. Deshalb beginnt bei uns alles mit einer Standortbestimmung je Abteilung, gemessen an Ihren Zahlen und nicht an Prospektversprechen.


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